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昨天，我们学习了pandas中的dropna方法，今天，学习一下fillna方法。该方法的主要作用是实现对NaN值的填充功能。该方法主要有3个参数，分别是：value，method，limit等。其余参数可以通过调用help函数获取信息。
（1）value
该参数主要是确定填充数值
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>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
name Chinese Chinese.1 id
0 bob 12.0 12 123.0
1 millor NaN 32 124.0
2 jiken 89.0 89 NaN
3 jiken 89.0 89 125.0
# 默认将所有值均填充为0
>>> df.fillna(0)
name Chinese Chinese.1 id
0 bob 12.0 12 123.0
1 millor 0.0 32 124.0
2 jiken 89.0 89 0.0
3 jiken 89.0 89 125.0
# 也可以通过字典控制每列传什么值
>>> my_dict = {'Chinese' : 92, 'id' : 98}
>>> df.fillna(my_dict)
name Chinese Chinese.1 id
0 bob 12.0 12 123.0
1 millor 92.0 32 124.0
2 jiken 89.0 89 98.0
3 jiken 89.0 89 125.0另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
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